李顺利，山东省济宁市人，中共党员，理学博士，副教授，贵州省大数据专家库评审专家，贵州省电商协会考评员。主要研究方向：人工智能、应用数值代数、有限元方法等。主持贵州省科学技术基金项目2项，以第一作者发表SCI、中文核心等各类论文十余篇；承担贵阳学院校级一流课程《高等代数》建设项目；指导大学生创新创业项目2项；指导学生参加全国大学生数学竞赛，多次获省级一、二、三等奖；曾获得贵阳学院教师教学技能大赛二等奖。

承担课程：

《高等代数》、《解析几何》、《复变函数》、《微积分》等。

主持的科研项目：

1. 主持贵州省科技厅自然科学基金项目《深度非负矩阵分解在高光谱分析和图像识别中的应用研究》，项目编号：黔科合基础-ZK[2024]一般528。

        2. 主持贵州省科学技术基金《三维Wilson非协调元特征值渐进展开式与MATLAB程序实现》，项目编号：黔科合J字LKG[2013]28号。

        3. 主持贵阳学院高层次人才引进科研启动项目《非负矩阵分解在人工智能中的应用研究》，项目编号：GYU-KY-〔2025〕-16。

近三年发表的部分科研论文：

[1] Shunli Li, Linzhang Lu, Qilong Liu, Zhen Chen. Analysis of deep non-smooth symmetric nonnegative matrix factorization on hierarchical clustering. Appl Intell,2025, 55, 470 .

[2] Shunli Li, Chunli Song, Linzhang Lu, and Zhen Chen. Hierarchical Object Part Learning Using Deep Lp Smooth Symmetric Non-Negative Matrix Factorization, Symmetry,2024,16,no. 3: 312.

[3] Shunli Li, Linzhang Lu, Qilong Liu, Zhen Chen. Graph-Regularized, Sparsity-Constrained Non-Negative Matrix Factorization with Earth Mover’s Distance Metric. Mathematics. 2023; 11(8):1894.

数据更新截止2025年9月26日